对MMA中非线性拟合Method的疑问

Question

在MMA中使用LinearModelFit、NonlinearModelFit、Fit、FindFit，其中只有FindFit，表示默认采用的是最小二乘法，但是Method选项中的通常设置包括 "ConjugateGradient"、"Gradient"、"LevenbergMarquardt"、"Newton" 和 "QuasiNewton"，默认设置是 Automatic.

可是默认设置是 Automatic，即自动选取的意思，如何确定拟合使用的方法呢，即如何指定用最小二乘法拟合呢？通过哪个函数可以返回本次拟合所采用的拟合方法呢？？

Answer 1

帮助文档中有如下解释http://reference.wolfram.com/language/tutorial/CurveFitting.html

但是通过哪个函数可以返回本次拟合所采用的拟合方法呢？？

下面是我用最小二乘法定义计算的拟合系数：

Data = {{1.`, 0.0816513761467892`}, {2.`, 0.442545871559633`}, {3.`, 
0.528669724770642`}, {4.`, 0.625688073394495`}, {5.`, 
0.697821100917431`}, {6.`, 0.75355504587156`}, {7.`, 
0.807110091743119`}, {8.`, 0.848509174311927`}, {9.`, 
0.880275229357798`}, {10.`, 0.895642201834862`}, {11.`, 
0.904243119266055`}, {12.`, 0.918807339449541`}, {13.`, 
0.924885321100917`}, {14.`, 0.936123853211009`}, {15.`, 
0.94197247706422`}, {16.`, 0.954816513761468`}, {17.`, 
0.963188073394495`}, {18.`, 0.97144495412844`}, {19.`, 
0.976720183486239`}, {20.`, 0.980504587155963`}};
SStotal = 
Total@(#^2 &@((a Log[#] + b) &@Data[[All, 1]] - Data[[All, 2]]));
NMinimize[SStotal, {a, b}, Method -> "DifferentialEvolution"]

{0.04677475038, {a -> 0.2758060566, b -> 0.2178877442}}

但是通过哪个函数可以返回本次拟合所采用的拟合方法呢？？